Resumen La pandemia de COVID-19 ha representado una de las crisis sanitarias más importantes del último siglo en España y en todo el mundo. Entre las medidas desplegadas para mitigarla se encuentran específicamente las de reducción de la movilidad para disminuir la transmisión comunitaria. Estas medidas pueden tener un impacto desigual en la población. Presentamos una metodología mediante el uso de datos públicos del Instituto Nacional de Estadística y de la Sociedad Española de Epidemiologia para estudiar diferencias socioeconómicas en la movilidad durante la pandemia. Describimos la aplicación de esta metodología para una provincia (Asturias), donde se encuentran patrones socioeconómicos rural-urbanos. El uso de herramientas de sistemas de información geográfica puede traer información útil para explorar los determinantes sociales de la salud a múltiples niveles.

Abstract The COVID-19 pandemic has been one of the most important health crises of the last century in Spain and worldwide. Mobility reduction interventions have been among the most common public health measures implemented to mitigate the pandemic through reducing community transmission. These measures may have an unequal impact across the population. We present a methodology based on the use of publicly available data from the Instituto Nacional de Estadística and the Sociedad Espanola de Epidemiología, to study socioeconomic inequalities in mobility during the pandemic. We describe an application of this methodology for a province (Asturias), showing socioeconomic rural-urban patterns. The use of geographic information system tools can provide useful evidence to explore the social determinants of health at multiple levels.

Abstract The COVID-19 pandemic has been one of the most important health crises of the last century in Spain and worldwide. Mobility reduction interventions have been among the most common public health measures implemented to mitigate the pandemic through reducing community transmission. These measures may have an unequal impact across the population. We present a methodology based on the use of publicly available data from the Instituto Nacional de Estadística and the Sociedad Espanola de Epidemiología, to study socioeconomic inequalities in mobility during the pandemic. We describe an application of this methodology for a province (Asturias), showing socioeconomic rural-urban patterns. The use of geographic information system tools can provide useful evidence to explore the social determinants of health at multiple levels.

Resumen La pandemia de COVID-19 ha representado una de las crisis sanitarias más importantes del último siglo en España y en todo el mundo. Entre las medidas desplegadas para mitigarla se encuentran específicamente las de reducción de la movilidad para disminuir la transmisión comunitaria. Estas medidas pueden tener un impacto desigual en la población. Presentamos una metodología mediante el uso de datos públicos del Instituto Nacional de Estadística y de la Sociedad Española de Epidemiologia para estudiar diferencias socioeconómicas en la movilidad durante la pandemia. Describimos la aplicación de esta metodología para una provincia (Asturias), donde se encuentran patrones socioeconómicos rural-urbanos. El uso de herramientas de sistemas de información geográfica puede traer información útil para explorar los determinantes sociales de la salud a múltiples niveles.

Abstract Objective To review the scientific epidemiologic evidence on the role of hospitality venues in the incidence or mortality from COVID-19. Method We included studies conducted in any population, describing either the impact of the closure or reopening of hospitality venues, or exposure to these venues, on the incidence or mortality from COVID-19. We used a snowball sampling approach with backward and forward citation search along with co-citations. Results We found 20 articles examining the role of hospitality venues in the epidemiology of COVID-19. Modeling studies showed that interventions reducing social contacts in indoor venues can reduce COVID-19 transmission. Studies using statistical models showed similar results, including that the closure of hospitality venues is amongst the most effective measures in reducing incidence or mortality. Case studies highlighted the role of hospitality venues in generating super-spreading events, along with the importance of airflow and ventilation inside these venues. Conclusions We found consistent results across studies showing that the closure of hospitality venues is amongst the most effective measures to reduce the impact of COVID-19. We also found support for measures limiting capacity and improving ventilation to consider during the re-opening of these venues.

Resumen Objetivo Revisar la literatura científica disponible para resumir la evidencia epidemiológica al respecto del impacto de la hostelería en la incidencia y la mortalidad de la COVID-19. Método Se incluyeron estudios en cualquier población, que describieran tanto el impacto del cierre o la reapertura de la hostelería como la exposición a negocios de hostelería sobre la incidencia y la mortalidad de la COVID-19. Se empleó el método de búsqueda en bola de nieve, con búsqueda retrospectiva y prospectiva de citas y cocitaciones. Resultados Se encontraron 20 estudios que investigaron el papel de la hostelería en la epidemiología de la COVID-19. Los estudios de modelaje evidencian que las intervenciones relacionadas con la disminución de los contactos sociales en el interior de los negocios tienen la capacidad para disminuir la velocidad de transmisión. Los estudios de inferencia estadística mostraron resultados similares, afirmando que el cierre de la hostelería es una de las medidas más efectivas para disminuir la incidencia y la mortalidad. Los estudios de brotes muestran la capacidad de los establecimientos de hostelería y restauración para generar eventos de supercontagio, a la vez que enfatizan la importancia de controlar las corrientes de aire y la correcta ventilación del interior de los establecimientos. Conclusiones Se encuentra una gran consistencia en la literatura al señalar que el cierre de los locales de hostelería es una de las medidas más efectivas para disminuir la incidencia y la mortalidad de la COVID-19. Además, se señalan algunas medidas, como la limitación de aforos y la ventilación, como aspectos a monitorizar en los procesos de reapertura de estos locales.

Resumen Objetivo Revisar la literatura científica disponible para resumir la evidencia epidemiológica al respecto del impacto de la hostelería en la incidencia y la mortalidad de la COVID-19. Método Se incluyeron estudios en cualquier población, que describieran tanto el impacto del cierre o la reapertura de la hostelería como la exposición a negocios de hostelería sobre la incidencia y la mortalidad de la COVID-19. Se empleó el método de búsqueda en bola de nieve, con búsqueda retrospectiva y prospectiva de citas y cocitaciones. Resultados Se encontraron 20 estudios que investigaron el papel de la hostelería en la epidemiología de la COVID-19. Los estudios de modelaje evidencian que las intervenciones relacionadas con la disminución de los contactos sociales en el interior de los negocios tienen la capacidad para disminuir la velocidad de transmisión. Los estudios de inferencia estadística mostraron resultados similares, afirmando que el cierre de la hostelería es una de las medidas más efectivas para disminuir la incidencia y la mortalidad. Los estudios de brotes muestran la capacidad de los establecimientos de hostelería y restauración para generar eventos de supercontagio, a la vez que enfatizan la importancia de controlar las corrientes de aire y la correcta ventilación del interior de los establecimientos. Conclusiones Se encuentra una gran consistencia en la literatura al señalar que el cierre de los locales de hostelería es una de las medidas más efectivas para disminuir la incidencia y la mortalidad de la COVID-19. Además, se señalan algunas medidas, como la limitación de aforos y la ventilación, como aspectos a monitorizar en los procesos de reapertura de estos locales.

Abstract Objective To review the scientific epidemiologic evidence on the role of hospitality venues in the incidence or mortality from COVID-19. Method We included studies conducted in any population, describing either the impact of the closure or reopening of hospitality venues, or exposure to these venues, on the incidence or mortality from COVID-19. We used a snowball sampling approach with backward and forward citation search along with co-citations. Results We found 20 articles examining the role of hospitality venues in the epidemiology of COVID-19. Modeling studies showed that interventions reducing social contacts in indoor venues can reduce COVID-19 transmission. Studies using statistical models showed similar results, including that the closure of hospitality venues is amongst the most effective measures in reducing incidence or mortality. Case studies highlighted the role of hospitality venues in generating super-spreading events, along with the importance of airflow and ventilation inside these venues. Conclusions We found consistent results across studies showing that the closure of hospitality venues is amongst the most effective measures to reduce the impact of COVID-19. We also found support for measures limiting capacity and improving ventilation to consider during the re-opening of these venues.

Abstract The role of urban parks has gained interest in urban health research. However, there are currently no clear definitions of these urban assets as exposure variable across the literature, which do have implications for the analysis. In this study, we exhibit an approach to design a comprehensive spatial database of urban parks in cities, using the example of Madrid. This approach consisted of the combination of different spatial databases containing information about parks and green spaces in the city of Madrid, and then a spatial processing to keep only those that met the selected criteria for urban park definition: accessible for pedestrians (to have at least one path around or through the area) and with the minimum size suitable (bigger than 0.50ha) for physical activity. This approach can be helpful to design spatial databases that enable conducting epidemiological studies on the relationship between urban parks and population health.

Resumen El papel de los parques ha cobrado interés en la investigación sobre salud urbana. Sin embargo, actualmente no existen definiciones claras de estos activos urbanos como variable de exposición, lo que tiene implicaciones para el análisis. En este estudio se muestra un enfoque para diseñar una base de datos espacial integral de parques en ciudades, utilizando el ejemplo de Madrid. Se combinaron diferentes bases de datos espaciales con información sobre parques y espacios verdes de la ciudad de Madrid, que luego se procesaron espacialmente para mantener aquellos que cumplían los criterios de definición de parque: accesible (disponer de al menos un camino alrededor o a través del área) y un tamaño mínimo adecuado para realizar actividad física (mayor de 0,5ha). Este enfoque puede ser útil para diseñar bases de datos espaciales que permitan realizar estudios epidemiológicos sobre la relación entre parques urbanos y salud poblacional.

Abstract Objective The SUECO study examines the relationship between urban obesogenic environments and health outcomes among school-age children in the city of Madrid, Spain. We will study how features of the urban environment (related to the food- and the physical activity environment) associate with children's anthropometrics, eating habits, and physical activity levels. Method We describe the study protocol of this multilevel study in a representative sample of school-age children in the city of Madrid (2017; n=5,961 children ages 3-12). Main outcome variables include anthropometrics (body mass index, waist circumference, and body fat), healthy and unhealthy consumption measures, and physical activity measures. The primary explanatory variables are grouped into food environment (e.g., unhealthy food retailers' density) and physical activity environment (e.g., walkability, physical activity opportunities) variable categories. Multilevel models will be used to calculate the associations between each indicator and obesity and physical inactivity.

Resumen Objetivo El estudio SUECO evaluará la relación entre el entorno urbano obesogénico y los resultados en salud en la población infantil escolarizada en Madrid. El estudio explorará cómo influyen las características del entorno urbano (relacionadas con la alimentación y con la actividad física) en las variables antropométricas, los hábitos alimentarios y la actividad física. Método Se presenta el protocolo de este estudio multinivel, realizado con una muestra representativa de población infantil escolarizada en la ciudad de Madrid (2017; n=5961 escolares de 3 a 12 años). Las principales variables de resultado incluyen antropometría (índice de masa corporal, circunferencia de cintura y porcentaje de grasa corporal), hábitos alimentarios (saludables y no saludables) y actividad física. Las principales variables independientes son contextuales (del entorno alimentario y del entorno de actividad física). Se utilizarán modelos de regresión multinivel para evaluar las asociaciones entre cada indicador contextual, la obesidad y la inactividad física.

Abstract The role of urban parks has gained interest in urban health research. However, there are currently no clear definitions of these urban assets as exposure variable across the literature, which do have implications for the analysis. In this study, we exhibit an approach to design a comprehensive spatial database of urban parks in cities, using the example of Madrid. This approach consisted of the combination of different spatial databases containing information about parks and green spaces in the city of Madrid, and then a spatial processing to keep only those that met the selected criteria for urban park definition: accessible for pedestrians (to have at least one path around or through the area) and with the minimum size suitable (bigger than 0.50ha) for physical activity. This approach can be helpful to design spatial databases that enable conducting epidemiological studies on the relationship between urban parks and population health.

Resumen El papel de los parques ha cobrado interés en la investigación sobre salud urbana. Sin embargo, actualmente no existen definiciones claras de estos activos urbanos como variable de exposición, lo que tiene implicaciones para el análisis. En este estudio se muestra un enfoque para diseñar una base de datos espacial integral de parques en ciudades, utilizando el ejemplo de Madrid. Se combinaron diferentes bases de datos espaciales con información sobre parques y espacios verdes de la ciudad de Madrid, que luego se procesaron espacialmente para mantener aquellos que cumplían los criterios de definición de parque: accesible (disponer de al menos un camino alrededor o a través del área) y un tamaño mínimo adecuado para realizar actividad física (mayor de 0,5ha). Este enfoque puede ser útil para diseñar bases de datos espaciales que permitan realizar estudios epidemiológicos sobre la relación entre parques urbanos y salud poblacional.

Abstract Objective The SUECO study examines the relationship between urban obesogenic environments and health outcomes among school-age children in the city of Madrid, Spain. We will study how features of the urban environment (related to the food- and the physical activity environment) associate with children's anthropometrics, eating habits, and physical activity levels. Method We describe the study protocol of this multilevel study in a representative sample of school-age children in the city of Madrid (2017; n=5,961 children ages 3-12). Main outcome variables include anthropometrics (body mass index, waist circumference, and body fat), healthy and unhealthy consumption measures, and physical activity measures. The primary explanatory variables are grouped into food environment (e.g., unhealthy food retailers' density) and physical activity environment (e.g., walkability, physical activity opportunities) variable categories. Multilevel models will be used to calculate the associations between each indicator and obesity and physical inactivity.

Resumen Objetivo El estudio SUECO evaluará la relación entre el entorno urbano obesogénico y los resultados en salud en la población infantil escolarizada en Madrid. El estudio explorará cómo influyen las características del entorno urbano (relacionadas con la alimentación y con la actividad física) en las variables antropométricas, los hábitos alimentarios y la actividad física. Método Se presenta el protocolo de este estudio multinivel, realizado con una muestra representativa de población infantil escolarizada en la ciudad de Madrid (2017; n=5961 escolares de 3 a 12 años). Las principales variables de resultado incluyen antropometría (índice de masa corporal, circunferencia de cintura y porcentaje de grasa corporal), hábitos alimentarios (saludables y no saludables) y actividad física. Las principales variables independientes son contextuales (del entorno alimentario y del entorno de actividad física). Se utilizarán modelos de regresión multinivel para evaluar las asociaciones entre cada indicador contextual, la obesidad y la inactividad física.

Abstract Objective To describe social inequities in cardiovascular risk factors in women and men by autonomous regions in Spain. Method We used data from 20,406 individuals aged 18 or older from the 2017 Spanish National Health Survey. We measured socioeconomic position using occupational social class and used data on selfreported cardiovascular risk factors: high cholesterol, diabetes, hypertension, obesity, and smoking. We estimated the relative risk of inequality using Poisson regression models. Analyses were stratified by men and women and by region (autonomous communities). Results Overall, the relative risk of inequality was 1.02, 1.13, 1.06, 1.17 and 1.09 for high cholesterol, diabetes, hypertension, obesity, and current smoking, respectively. Ocuupational social class inequities in diabetes, hypertension, and obesity was stronger for women. Results showed a large regional heterogeneity in these inequities; some regions (e.g. Asturias and Balearic Islands) presented wider social inequities in cardiovascular risk factors than others (e.g. Galicia, Navarra or Murcia). Conclusion In Spain, we found marked social inequities in the prevalence of cardiovascular risk factors, with wide regional and women/men heterogeneity in these inequities. Education, social, economic and health policies at the regional level could reduce health inequities in cardiovascular risk factors and, thus, prevent cardiovascular disease.

Resumen Objetivo Describir las desigualdades sociales en factores de riesgo cardiovascular en hombres y mujeres por comunidad autónoma en España. Método Los sujetos de estudio fueron 20.406 personas de 18 años o más que participaron en la Encuesta Nacional de Salud de 2017. Como medida de posición socioeconómica se utilizó la clase social ocupacional. Se tomaron medidas autorreportadas de factores de riesgo cardiovascular: hipercolesterolemia, diabetes, hipertensión, obesidad y tabaquismo. Se estimó el índice relativo de desigualdad usando modelos de regresión de Poisson. Los análisis fueron estratificados por sexo y por comunidad autónoma. Resultados El índice relativo de desigualdad fue de 1,02, 1,13, 1,06, 1,17 y 1,09 para hipercolesterolemia, diabetes, hipertensión, obesidad y tabaquismo, respectivamente. Las desigualdades por clase social ocupacional en diabetes, hipertensión y obesidad fueron más altas en las mujeres. Se observó una alta heterogeneidad en las desigualdades; algunas comunidades autónomas (p. ej., Asturias e Islas Baleares) presentan más desigualdades en factores de riesgo cardiovascular que otras (p. ej., Galicia, Navarra y Murcia). Conclusiones En España encontramos marcadas desigualdades sociales en la prevalencia de factores de riesgo cardiovascular, con gran heterogeneidad por mujeres, hombres y comunidad autónoma. Las políticas educativas, sociales, económicas y de salud en las comunidades autónomas podrían reducir las desigualdades sociales en factores de riesgo cardiovascular y, por tanto, prevenir enfermedades cardiovasculares.

Abstract Objective To describe social inequities in cardiovascular risk factors in women and men by autonomous regions in Spain. Method We used data from 20,406 individuals aged 18 or older from the 2017 Spanish National Health Survey. We measured socioeconomic position using occupational social class and used data on selfreported cardiovascular risk factors: high cholesterol, diabetes, hypertension, obesity, and smoking. We estimated the relative risk of inequality using Poisson regression models. Analyses were stratified by men and women and by region (autonomous communities). Results Overall, the relative risk of inequality was 1.02, 1.13, 1.06, 1.17 and 1.09 for high cholesterol, diabetes, hypertension, obesity, and current smoking, respectively. Ocuupational social class inequities in diabetes, hypertension, and obesity was stronger for women. Results showed a large regional heterogeneity in these inequities; some regions (e.g. Asturias and Balearic Islands) presented wider social inequities in cardiovascular risk factors than others (e.g. Galicia, Navarra or Murcia). Conclusion In Spain, we found marked social inequities in the prevalence of cardiovascular risk factors, with wide regional and women/men heterogeneity in these inequities. Education, social, economic and health policies at the regional level could reduce health inequities in cardiovascular risk factors and, thus, prevent cardiovascular disease.

Resumen Objetivo Describir las desigualdades sociales en factores de riesgo cardiovascular en hombres y mujeres por comunidad autónoma en España. Método Los sujetos de estudio fueron 20.406 personas de 18 años o más que participaron en la Encuesta Nacional de Salud de 2017. Como medida de posición socioeconómica se utilizó la clase social ocupacional. Se tomaron medidas autorreportadas de factores de riesgo cardiovascular: hipercolesterolemia, diabetes, hipertensión, obesidad y tabaquismo. Se estimó el índice relativo de desigualdad usando modelos de regresión de Poisson. Los análisis fueron estratificados por sexo y por comunidad autónoma. Resultados El índice relativo de desigualdad fue de 1,02, 1,13, 1,06, 1,17 y 1,09 para hipercolesterolemia, diabetes, hipertensión, obesidad y tabaquismo, respectivamente. Las desigualdades por clase social ocupacional en diabetes, hipertensión y obesidad fueron más altas en las mujeres. Se observó una alta heterogeneidad en las desigualdades; algunas comunidades autónomas (p. ej., Asturias e Islas Baleares) presentan más desigualdades en factores de riesgo cardiovascular que otras (p. ej., Galicia, Navarra y Murcia). Conclusiones En España encontramos marcadas desigualdades sociales en la prevalencia de factores de riesgo cardiovascular, con gran heterogeneidad por mujeres, hombres y comunidad autónoma. Las políticas educativas, sociales, económicas y de salud en las comunidades autónomas podrían reducir las desigualdades sociales en factores de riesgo cardiovascular y, por tanto, prevenir enfermedades cardiovasculares.

Objective: The purpose of the Core Training Law (CTL) is to amend specialised medical training to include 24 months of common training. The aim of this study is to assess its potential impact on the Preventive Medicine and Public Health (PM & PH) training programme and other medical specialties. Method: The programmes of the 21 common medical specialties were analysed and the recommended training periods for each specialty collected, before the information was agreed upon by three observers. The training impact was calculated as the percentage of months that should be amended per specialty to adapt to the common training schedule. Results: The Preventive Medicine and Public Health training programme is the specialty most affected by the Core Training Law (100%, 24 months). Intensive medicine (0%, 0 months) and medical oncology (17%, 4 months) is the least affected. Conclusions: The CTL affects the common medical specialties in different ways and requires a complete reorganisation of the activities and competencies of PM & PH professionals.

Objetivo: El Real Decreto de Troncalidad (RDT) plantea modificar la formación sanitaria especializada, estableciendo 24 meses de formación troncal común. El objetivo de este estudio es valorar su potencial impacto en la formación especializada de medicina preventiva y salud pública (MPSP) y en otras especialidades del tronco común médico (TCM). Métodos: Se analizaron los programas de las 21 especialidades del TCM, recogiendo los periodos de rotación recomendados por cada especialidad y consensuando la información entre tres observadores. El impacto formativo se calculó como el porcentaje de meses que cada especialidad debería modificar para adaptarse al periodo común. Resultados: MPSP (100%, 24 meses) es la especialidad en la cual el RDT tendrá más impacto. Medicina intensiva (0%, 0 meses) y oncología médica (17%, 4 meses) son las especialidades menos afectadas. Conclusiones: El RDT va a afectar de manera diferente a las especialidades del TCM. El RDT supondrá un replanteamiento completo de sus actividades y de las competencias de los profesionales de MPSP.